Herramientas - Agentes IA

¿Qué es un Agente?
18–7-25

Un Agente de OpenAI es una herramienta inteligente creada para ejecutar tareas específicas dentro de ChatGPT, desde la versión 4o.
Consiste en un sistema de software capaz de percibir su entorno, razonar y actuar de forma autónoma para cumplir objetivos específicos. Su evolución marca un paso más allá de la IA pasiva: además de procesar datos, reaccionan en tiempo real y ejecutan acciones como escribir datos o llamar a API.

Funciones
Un agente genera un plan, empleando modelos avanzados para identificar los pasos necesarios y crear flujos de trabajo personalizados. Puede utilizar diferentes herramientas de software (búsquedas, bases de datos, APIs) y grandes modelos lingüísticos para analizar información y comunicarse de manera conversacional con usuarios, aplicando algoritmos de aprendizaje para autocorregir errores y mejorar con el tiempo. Los agentes mantienen un estado interno para planificar y anticipar situaciones futuras; algunos son puramente reactivos (responden a reglas predefinidas), otros deliberativos o proactivos (predicen escenarios y eligen cursos de acción), y muchos híbridos combinan ambos enfoques. También pueden colaborar con otros agentes y con personas, coordinándose en redes para abordar problemas complejos y solicitando confirmación del usuario cuando es necesario.

Síntesis de algunas de sus funciones

Automatización de procesos: puede realizar tareas repetitivas o de control, como conciliaciones contables, generación de reportes o clasificación de información.
Interacción avanzada: responde consultas en lenguaje natural, ajustándose al contexto y necesidades del usuario.
Acceso a herramientas externas: conecta con calendarios, correos electrónicos, archivos y bases de datos para ejecutar acciones concretas.
Personalización: se adapta a reglas, estilos y objetivos definidos por el usuario o la organización.
Ejecución continua: algunos agentes pueden funcionar en segundo plano, monitoreando información o generando alertas.

Posibilidades actuales
Estas capacidades permiten aplicaciones en numerosos sectores. En sanidad, los agentes analizan datos genéticos y clínicos para ayudar en la medicina personalizada y realizar análisis predictivos de admisiones hospitalarias. En finanzas, ejecutan operaciones algorítmicas y ajustan estrategias según las condiciones del mercado. Las empresas utilizan agentes para automatizar tareas de ventas, compras, recursos humanos y atención al cliente; así liberan a los equipos de trabajo operativo y mejoran la precisión, la productividad y la disponibilidad de los servicios. Su capacidad de analizar grandes conjuntos de datos ofrece decisiones más informadas y permite construir sistemas multi‑agente especializados para distintos departamentos.

Expectativas de evolución
El mercado de agentes de IA, valorado en unos 3.860 millones de dólares en 2023, se espera que crezca a una tasa anual compuesta del 45,1 % entre 2024 y 2030. Este crecimiento refleja el interés en integrar la automatización, la conversación y la orquestación de procesos para ofrecer socios basados en roles que colaboren con los empleados. Expertos como Simon Margolis (SADA) señalan que la capacidad de estos agentes para actuar -es decir, modificar datos y ejecutar llamadas a API- es clave para convertir la IA generativa en aplicaciones prácticas. Los analistas prevén la coexistencia de asistentes de IA prescriptivos y agentes más autodirigidos que resuelven problemas complejos y ejecutan planes de varios pasos. Para aprovechar su potencial, las organizaciones deberán garantizar la calidad de los datos y fortalecer la gobernanza de IA, ya que los agentes dependen de información precisa para tomar decisiones.

Esquema de las posibilidades de evolución

Mayor autonomía: capacidad para tomar decisiones simples en base a criterios predefinidos.
Integración ampliada: conexión con más aplicaciones empresariales y servicios digitales.
Aprendizaje adaptativo: ajuste dinámico de sus respuestas según la experiencia de uso.
Colaboración multimodal: uso de texto, voz, imágenes y datos estructurados en una misma interacción.
Especialización sectorial: agentes diseñados para áreas específicas como finanzas, salud, educación o derecho.

Ejemplo de nuestro Agente “Bond”

“Enviaré el resumen diario a las 09:00 (hora de Buenos Aires) con foco en economía, finanzas, tensiones cambiarias, precios e inversión extranjera:”

“Resumen operativo y conciso de las novedades económicas”

Miércoles 20 de agosto de 2025

El Banco Central (BCRA) impuso la integración diaria de encajes, lo que alteró profundamente la operativa del sistema financiero: las tasas de cauciones bursátiles cayeron del 34 % anual a apenas el 1,8 %.
Como resultado, los fondos del mercado monetario deben anticipar cierres y colocar excedentes a tasas mínimas.
El Tesoro logró colocar cerca de 3,8 billones de pesos en letras “Tamar”, como parte de su misión de absorber liquidez de la plaza.
Estas medidas, que incluyen encajes al 50 %, licitación de letras y tasas de hasta el 69 % anual, tensionan la banca y encarecen el crédito, aunque mantienen el dólar dentro de la banda y la inflación relativamente controlada.

Jueves 21 de agosto de 2025

El Tesoro lanzó una nueva operación de deuda por 5,8 billones de pesos, destinada a absorber excedentes monetarios que no se renovaron en licitaciones previas; simultáneamente, el BCRA ajustó el esquema de encajes para bancos.
La inflación de julio se ubicó por debajo del 2 % mensual, en un contexto donde el traslado del tipo de cambio se mantiene limitado.
El dólar oficial se ubicó en ARS 1.325, con una ligera caída que refleja cierta estabilidad cambiaria.
El empresariado manifestó un mayor alineamiento con la agenda oficial: en una encuesta del Council of the Americas, el 100 % de los ejecutivos respaldó el rumbo económico del Gobierno.